Inspiring people. Excellent results.

Get There ICT professionals in Leek, Groningen. Gedreven door ICT willen wij samen meer bereiken, als betrokken en professionele ICT partner.

  • Deel:

Ontbijtsessie: AI in Maatwerk Software

Bij Get There organiseren we elke maand een ontbijtsessie waarin een collega meer vertelt over een specifiek project, nieuwe ontwikkelingen of andere relevante onderwerpen. Na een heerlijk, en gezellig ontbijt, neemt een spreker het over. Tijdens deze sessie deelde Berjan zijn inzichten en ervaringen met AI in softwareontwikkeling. AI is tegenwoordig overal te vinden; van het genereren van volledige teksten tot het creëren van afbeeldingen. Maar de mogelijkheden gaan nog veel verder. Onze collega Berjan, inmiddels een AI-specialist, nam ons mee in de wereld van softwareontwikkeling met AI.

De uitdaging van prompts

 Wie regelmatig met AI werkt, weet dat het geven van de juiste prompts een grote uitdaging kan zijn. Berjan ontdekte dit ook. In plaats van te programmeren, was hij de hele dag bezig met het schrijven van prompts. Dit moest anders kunnen, dacht Berjan.

AI Prompts automatiseren

 Welke prompt moet je geven om de gewenste uitkomst te krijgen? “Garbage in, is garbage out,” zegt Berjan treffend. Als je weinig informatie in je prompt geeft, is de kans klein dat je krijgt wat je zoekt. AI werkt meestal pas goed als je de taak opdeelt in kleinere, specifieke prompts. Echter, dit kan de software behoorlijk complex maken.
Berjan liet met codevoorbeelden zien hoe je binnen software verschillende flows kunt programmeren, terwijl je het Large Language Model (LLM) zelf de route laat kiezen die het gewenste resultaat oplevert. Bovendien kun je hier eigen databronnen aan koppelen, zoals Wikipedia, een eigen database, een API of zelfs een calculator voor berekeningen.

Regie in eigen handen

Op deze manier houd je zelf de regie en laat je de AI niets zelf verzinnen. Jij bepaalt welke mogelijkheden er zijn en welke data wel of niet gebruikt mag worden. Een groot voordeel hiervan is dat je niet afhankelijk bent van publiek beschikbare informatie en dat jouw informatie niet in de database van bijvoorbeeld ChatGPT terechtkomt.
Een voorbeeld van Berjan waarbij antwoord wordt gegeven op een vraag vanuit een eigen database.
 

Meer weten?

De voorbeelden die Berjan gedemonstreerd heeft, zijn te vinden op zijn GitHub-pagina. Wil je meer lezen over ChatGPT in de praktijk en hoe je de Large Language Models in jouw voordeel kunt toepassen? Berjan heeft er onlangs een case over geschreven. Lees hem hier.

Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van Large Language Models in jouw organisatie? We denken graag met je mee!

 

Vertel jouw uitdaging!

Doe je de volgende ontbijtsessie mee? We zoeken nog extra collega’s!

Bekijk onze vacatures